杜如虚详细介绍了智能健康护航系统的工作模型：在收集唾液分析数据、口腔分析图像和舌象分析图像的基础上，该模型确立了如pH值、血糖、尿酸、胆固醇、舌象、血压等指标，随后通过人工智能+大数据技术对这些指标数据进行分析，从而给出用户在心血管类疾病、内分泌及免疫系统疾病、癌症、口腔类疾病及神经类疾病等方面的健康风险数据。

　　以鼻咽癌为例，杜如虚阐述了基于口腔检查的智能健康护航系统的实际应用。广东是鼻咽癌高发地区，杜如虚教授团队与广东省中医院合作开展研究，目前已持续将近一年。在鼻咽癌诊断、筛查和治疗的各个环节，团队通过大数据分析找到了部分关键指标，建立了预测模型。“目前预测精度可以达到90%。”杜如虚说，借助该系统，可以通过医疗互联网平台连接医生、患者以及药剂师等，提高就诊效率。