《广东省推动人工智能与机器人产业创新发展若干政策措施》新闻发布会（直播回顾>>）今日（4月1日）10时举行。在发布会上有记者问及，高质量数据集在促进人工智能和机器人技术创新方面扮演了怎样的角色，下一步广东省政务服务和数据管理局为支持人工智能和机器人建设，在高质量数据集建设方面将提供什么保障？

　　对此，广东省政务服务和数据管理局党组成员魏文涛回应称，高质量数据集在促进人工智能和机器人技术创新方面扮演了“核心燃料”的角色，高质量数据与人工智能的结合，将会进一步发挥数据和人工智能的倍增效应；可以说，“人工智能+”行动到哪里，高质量数据集的建设和推广就要到哪里。

　　为将广东打造成高质量数据集资源高地，支撑人工智能和机器人产业创新发展与生态繁荣，广东省政务服务和数据管理局将从以下方面推动全省高质量数据集建设：

　　一是深化数据空间建设，构建行业数据资源库。以行业数据空间为基础，通过规范化、标准化建设，推动各行业建设高质量数据集，探索建立按行业数据归集共享机制。鼓励各行业产业链主导企业参与行业数据空间建设，并基于可信数据空间等技术，构建跨平台、跨区域的行业数据资源库。

　　二是征集优质数据案例，赋能行业智能应用。开展数据集和数据标注案例征集活动，征集并遴选一批高质量数据集和数据标注案例，加大高质量数据集供给力度。通过案例推广，形成示范效应，为行业和地方开展高质量数据集建设提供靶向支撑。

　　三是加强政产学研合作，强化核心技术研发。积极推动政府、企业、高校、科研机构组建创新联合体，共同开展高质量数据集和中文语料库建设，加大高质量数据集供给力度，促进数据与产业场景联动，赋能行业和企业智能化应用落地。

　　四是完善数据交易机制，保障数据有序流通。鼓励各行业企业将高质量数据集在广州、深圳数据交易所流通交易，进一步完善数据集安全监管机制，保障合理有序的市场竞争秩序。

　　今年是高质量数据集建设的关键节点，魏文涛表示，我们有理由相信，在政府、企业、高校、科研机构与社会力量的共同努力下，必将营造人工智能相关行业的创新环境，打开高质量发展的新空间。

　　南方网、粤学习记者 朱文婷