据了解，截至2021年12月，广东高速公路数量达166条，总里程超过1万公里，日均车流密度为全国平均数值的3.7倍。另一方面，每年春运广东超亿人次通过高速公路出行。高速公路路网的完善和车流量的增长产生了庞大的数据信息。

　　为充分发掘高速公路车辆通行大数据潜在价值，深化以高速公路收费系统、ETC门架系统为主体逐步形成的云端互联的感知网络效能，构建数字化的采集体系、网络化的传输体系和智能化的应用体系，广东联合电子服务股份有限公司（以下简称“联合电服”）开发了广东智慧高速大数据平台。

　　车流量实时监测、车流量预测与仿真、精准定位、疫情防控服务……如今，广东智慧高速大数据平台为交通管理等部门日常监测、重大节假日期间保通保畅等工作提供了丰富的数据支持服务，借助大数据等技术助力平安春运。

　　提升交通整体管理效益

　　联合电服受广东省交通运输厅委托，主要负责广东省内高速公路联网收费清分结算、推广粤通卡电子不停车收费（ETC）的工作。据了解，广东在取消高速公路省界收费站后，2020年一年产生的数据量，是过去15年总数据量的两倍。“数据体量大、类型多，这就要求我们有更加强大的数据处理能力。将分散成点的门架数据整合成一条完整的行程链，给数据处理后台造成的压力非常大。”联合电服相关负责人介绍，如何整合数据，并让数据产生价值，从而提升交通运行效率及整体管理效益是当前迫切需要解决的问题。

　　为了实现对海量数据的集中管理，联合电服以云计算、大数据等新一代数字技术为核心驱动力，以数据作为提升生产力的核心要素，构建了智慧高速大数据平台。

　　平台汇聚高速公路海量实时通行数据，打造交通流量、车辆主题、收费运营、交通安全和经济运行、差异化收费等六大数据产品线。通过微信小程序等输出形式，面向高速公路管理者、运营者及出行者提供流量分析、流量预测、运行监测、结算对账、特情处理、交安预警等创新服务。

　　科学预测拥堵 提供决策依据

　　“依托大数据、云计算、人工智能等前沿技术，根据高速公路主线、出入口以及重点路段车流量、片区流量趋势、节假日流量趋势等，平台可以对车流量进行全面分析和统计。”联合电服相关负责人介绍，分析的内容实时报送给相关交通管理部门，协助引导车流，缓解拥堵。

　　车辆在高速公路上发生故障或交通事故，纵横交错的高速公路网往往让车主无法快速准确地确定所在位置，从而降低了救援效率。针对这一行业痛点，联合电服推出了精准定位服务。

　　如今，当故障车辆致电救援单位时，救援单位调度员凭车牌号即可查询并获知故障车辆的行驶路线、途经高速、行驶方向、最后通行门架信息等数据，精确还原车辆行驶路径，定位出故障车辆所在区间位置，及时派遣最近救援车辆前往处置。在获取故障车辆位置上，与之前相比缩短了约一半时间。

　　今年春节假期期间，广东粤运交通拯救机构共调用“故障车辆位置精准定位查询”应用528次，救援效率提升了40%，助力快速完成故障或事故现场处置、恢复交通秩序、减少二次事故发生。

　　“根据高速公路电子标识，您的车辆已驶离广州，如果您此行是去省外且未持有效核酸证明，请立即返回广州，省界通道逢车必查……”智慧高速大数据平台通过对在途车的轨迹分析，能够向将要驶离广东的车辆发送短信，提醒车主在出省前及时做好核酸检测，以免因没有核酸检测报告而在省界通道受阻。

　　联合电服相关负责人介绍，疫情期间，大数据平台为广东多部门提供了多项“云战疫”交通大数据服务，搭建起以大数据为依托的交通防控“云战疫”网络，实现了信息化、系统化、全天候监测分析粤牌车辆数据，为疫情流调溯源工作提供了精准的高速公路防疫数据服务支撑。

　　南方日报记者 袁佩如