随着DeepSeek等通用大模型技术的突破，AI在设备预测性维护、能源优化、质量管控、生产制造等场景中已展现出颠覆性潜力，工业企业纷纷加速布局“AI+”战略，然而贴上“AI标签”的服务商和解决方案真假难辨。3月14日，工业AI企业代表蘑菇物联发起315打假AI暨灵知AI2.0——公辅能源垂直大模型发布活动，为工业企业维权，揭露工业假AI，发布工业真AI。

　　根据行业调研数据，77%的企业工程师并不知道如何判断真假AI技术，AI打假可谓势在必行，而此次打假，蘑菇物联首先拿自己“开刀”。

　　蘑菇物联创始人兼CEO沈国辉透露，2021年，蘑菇物联通过AI技术初步切入中央空调场景，在AI算法控制测试验证前，有同事急于将软件销售出去，就把一些高大上的概念和唬人的AI名词加入产品介绍的PPT中向客户推销，这是典型的假AI。“市面上最为显形的假AI特征，只停留在用专有名词堆砌的PPT阶段，而真正的AI客户根本体验不到。”现场，沈国辉总结了假AI的4个类型：规则型伪AI、数据伪装型AI、黑箱型AI和功能嫁接型AI。他认为，常见的假AI具有无自主学习能力、无法将AI可视化、技术不透明、人工依赖度高等特征。

　　会上，“灵知AI2.0”公辅能源垂直大模型正式发布。蘑菇物联工业AI首席技术官周子叶表示，工业企业从不为AI噱头买单，只为价值买单。工业企业需要的真AI需具备云边端技术架构、垂直大模型与行业知识库结合应用、丰富的工业设备通讯协议库、AI系统具备开放性等4大技术特征。周子叶认为，真AI必须脱离“PPT AI”模式，做到“AI可落地+创造可测量价值+可持续创造价值”。据悉，蘑菇物联自主研发的灵知AI，掌握了超20多类高耗能通用设备的设备机理和专家知识库，具备问答、诊断、预测、控制4大模型能力。比如，“灵知AI2.0”通过建模计算工厂的能源供给与需求数据变化，拟合工厂能源供给与需求两条曲线，实现按需供能，切实消除冗余供能的痼疾，实现可测量的节能降碳。

　　文 邹长森