9月5日，作为APEC“中国年”系列活动之一，亚太媒体高端论坛在深圳举办。论坛设置中外嘉宾对话、亚太故事会等交流环节，各界代表围绕开放创新、区域协作与数字经济发展开展对话，算力网络等新型数字基础设施建设成为现场重要研讨议题。

　　算力网络建设提速 DPU成为算力集群协同关键芯片

　　随着新质生产力加快培育发展，人工智能正在成为驱动亚太地区经济增长与产业升级的重要动力。4月召开的中央政治局会议明确提出加强算力网等“六张网”规划建设，算力网被纳入国家新型基础设施重点布局。如同水网、电网保障社会经济运行，算力网络逐步成为数字经济和人工智能产业发展的底层支撑。据相关机构测算，“十五五”时期，我国算力网建设预计将带来4万亿元新增直接投资。

　　AI产业规模化发展，对算力基础设施提出全新要求。当人工智能计算从单机模式演进到大规模集群模式，产业竞争不再只聚焦单颗处理器的峰值性能，更考验整个系统的数据流转效率与多节点协同能力，算力建设既要完成硬件部署，更要实现算力互联互通、统一调度与高效利用。

　　DPU即数据处理器，承担连接计算、网络、存储资源的功能，是算力网络体系中的关键芯片。在通用算力场景，DPU可将网络、存储、安全虚拟化等工作从中央处理器卸载，释放通用计算资源；面向智能算力集群，DPU能够参与集群互联、数据传输与拥塞控制，降低通信延迟，保障图形处理器协同工作效率。论坛中外嘉宾对话环节，云豹智能创始人兼首席执行官萧启阳博士结合DPU产业实践，解读算力网络建设对数字经济的支撑价值。业内提出“网络即算力”的产业观点，集群整体有效算力的释放，高度依赖芯片之间高速可靠的数据传输能力。

　　全球硬件产品迭代同样印证这一发展趋势，海外主流AI平台多款核心芯片聚焦网络互联、数据传输功能，DPU类产品占比持续提升。发展自主可控、高性能、可编程的DPU，对夯实国内算力网络底座、提升产业链供应链韧性具备现实意义。行业机构弗若斯特沙利文预测，2030年中国DPU市场规模约可达1290亿元，全球市场规模将超过4362亿元。

　　大湾区赋能芯片产业化 国产DPU探索产业协同新路径

　　萧启阳表示，人工智能时代的算力竞争属于系统层面的综合比拼，只有计算、网络、存储、软件协同迭代，计算硬件的价值才能够充分释放。DPU的核心价值，正是实现算力的高速流转、灵活调度与高效利用。算力节点之间的互联互通逻辑，也与粤港澳大湾区乃至亚太区域产业打破边界、协同创新的发展思路相契合。

　　扎根深圳的产业土壤，国产DPU技术正从研发阶段走向落地实践。依托粤港澳大湾区完备电子信息产业链、丰富应用场景，高端芯片技术成果加速实现产业化转化。DPU产品分别面向通用数据中心、大模型智算集群两大方向，解决数据中心资源卸载、AI集群通信拥塞等现实问题，已经在运营商、金融、能源、互联网等多个行业开展落地应用。产业实践中，行业主体尝试把人工智能工具嵌入芯片设计全流程，探索“以AI设计芯片、以芯片支撑AI”的创新闭环。

　　DPU赛道的发展，也为资本市场观察国产算力硬件成长打开新窗口。按2025年度收入口径，国内全功能DPU市场中，本土独立厂商市场格局逐步成型。

　　论坛交流中也提出，面向亚太数字经济协同发展，算力基础设施领域有待进一步深化跨主体协作，在芯片研发、软硬件适配、行业标准建设、技术成果转化等方面加强联动。打通不同算力节点的数据通路，破除算力孤岛，充分释放集群算力效能，将为区域数字产业协同发展筑牢底层硬件根基。